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The Management of underground pipeline

（3）数据分析方面 数，例如最小夜间流量的波动范围的确定及
●保障数据分析模型合理可靠：分析模 调整，以及如何补充不易测量的用水数据。

型符合业主实际，避免直接采用国外经验硬着
4 结论与展望
陆，才能使收集到的计量数据发挥最大作用。
●保障数据分析的模型计算准确：分析 国内供水单位都相当重视漏损管理，但

过程计算准确，才能发挥模型的本质作用。 很大程度上缺乏系统的管理模式和方法。我
●保障数据分析的结果即时推送：分析 司在DMA漏损管理方面进行了多年的深入研

结果即时推送，才能将管理系统的作用落到 究，总结出了成熟的DMA漏损管理理论和分

实处，指导采取控漏措施。 区方案，研发出来了辅助分区系统及DMA漏
（4）管理制度方面 损分析管理平台，并通过多个试点的DMA管

建立科学的考核机制，实行管网漏损管 理和实践，充分验证了DMA漏损管理理论、
控、管网运行管理等工作进行指标分区管理、 分区方案和应用系统的切实可行性，并且有

定量考核，充分发挥考核的导向作用。 着明显的经济效益。供水单位可以根据自身

3.2 DMA建设难点分析 实际，按照理论的程序和步骤，借助辅助分区
（1）如何协调分区规划的实施切合实际 系统及DMA漏损分析管理平台，采取必要的

由于DMA建设时间较晚，分区规划方案 漏损控制措施，以达到降低漏损率，控制产销

里不少监测点的位置已有完善的市政设施， 差，提高经济效益的目的。
难以进行道路开挖，通常只能调整分区规划 产销差和管网漏损控制是一项系统工

方案。如何在保证合理分区且不影响正常供 程，随着智慧城市推广进程不断深入，物联
水的前提下，适当调整布点，是水司面临的重 网、大数据、云计算等技术将不断应用在供

要难题。 水管网中，特别是管网地理信息系统、生产调
（2）如何保障感知设备的数据可靠准确 度系统、营销管理系统、水质监测系统、水力

困扰不少DMA建设单位的难点之一，在 模型系统、巡检维修系统、应急指挥管理系

于感知设备的数据不可靠、不准确，由于缺 统与分区计量管理平台集成统一后的综合智
乏经验、设备老旧，导致难以精准定位原因。 能平台的应用。未来产销差控制中不再是单

普遍原因包括感知设备、远传设备、通讯及 一系统的漏损检测和产销差分析，而是基于

数据库等某一方面或多方面出现异常。 分区管理、管网运营、营销管理、水力模型、
（3）如何保障数据分析的模型贴合实际 巡检维修管理等模块，对管网从管道漏损到

目前已经有颁布适合我国国情的水平衡 漏点修复全周期进行精细化、流程化、智能化

表，但在实际使用过程中，仍然有水司困扰于 管理，实现管网漏损管理水平的全面升级和
如何确定DMA数据分析模型的诸多关联因 智能管控。

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