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The Management of underground pipeline
图6 管网缺陷在线识别系统
的整体运行状况，以便制定相应的解决方案； 判读出其中存在的管网缺陷，并结合管网
（4）管网监测管理系统通过在线监测设备能 GIS技术自动关联到对应的管段信息，快速
够对重点区域进行不间断监测，对相关紧急 生成区域内管网整体的运行状况，并根据专
事件能够及时预警，提升管网运营管理响应 家诊断系统，科学提供专业的管网修复方
效率。 案，为管网的智能化、信息化管理提供科学
2.2.2 管网缺陷在线识别系统 有效的解决方案。
通过结合深度学习技术，将基于双任务
+双流输入的管网缺陷深度学习分类模型应 参考文献：
用于管网缺陷在线识别，通过对上传的管网 [1] 陈嫣.城市供水管网信息管理系统设计与实现研究
检测视频，自动调用模型进行数据解读，自动 [J].上海水务，2017（03）：101-102.
[2] 张储祺.计算机人工智能技术的应用与发展[J].电子
判读是否存在缺陷，以及缺陷的具体类型，
世界，2017，23（2）：41-41.
并依据国家相关标准，自动生成管网检测报
[3] 马瑜璠.深度学习研究综述[J].读书文摘，2017（6）.
告，实现管网数据分析全流程自动化、智能
[4] 焦嘉烽，李云.大数据下的典型机器学习平台综述[J].
化，提升管网检测数据分析效率。
计算机应用，2017，37（11）：3039-3047.
3 结论 [5] 王和平，安关峰，谢广永.《城镇排水管道检测与评
估技术规程》（CJJ181-2012）解读[J].给水排水，2014，
通过基于深度学习的管网海量检测数 40（2）：124-127.
据智能分析技术，可以自动对管网检测设备 [6] 刘鹏.云计算技术发展分析及其应用探讨[J].科技资
获取的管网检测数据进行快速、智能分析， 讯，2017，15（9）：21-22.
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