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专论综述





















                                      图1 全息测绘技术下的全要素地形矢量图和全景三维模型
                     本文以超大城市上海为例,探讨基于全                          集合。通俗地说,就是包括地上、地下、可见、

               息测绘车载激光扫描技术的管线变化发现及                              不可见所有实体,以及实体的自然属性、社会
                                                                     [2]
               更新机制,以及基于全息数据的地下管线三                              属性 。智能化全息测绘以地理信息服务精细
               维可视化应用。                                          化、精确化、真实化、智能化为目标,利用空地

                                                                一体的倾斜摄影、激光扫描等多源传感技术
                     2 全息测绘技术
                                                                获取全息地理实体要素,通过深度学习等AI

                     2015年6月,国务院批复同意的《全国                        技术自动、半自动化提取建立地理实体的矢
               基础测绘中长期规划纲要(2015~2030年)》                         量、三维模型等数据,并结合大数据和调查充

               中,首次提出了“加快发展基础测绘,形成新                             实各地理实体的自然、社会、经济属性,形成
               型基础测绘体系”的要求。2017年11月原国家                          涵盖地上地下、室内室外的一体化的全息高

               测绘地理信息局在前期系统谋划的基础上为                              清、高精的、结构化实体城市信息模型,为智

               推进新型基础测绘落地,批复同意“上海新型                             慧社会提供全空间、动静态的地理信息服务。
               基础测绘试点项目立项并纳入我国新型基础
                                                                      3 基于全息测绘的地下管线数据采
               测绘体系建设试点”。试点围绕规划和自然资
                                                                集与更新方法
               源管理、城市治理能力现代化、新型基础设

               施建设等应用需求,开展基于地理实体的全                                    全息测绘主要包括倾斜摄影测量、多源

               息地理时空数据获取、处理、建库、管理和服                             激光雷达扫描测量(机载、车载、架站式、便
               务等研究,创新性地建立了基于地理实体的                              携式)及其它数据采集方法等采集方式。地

               “智能化全息测绘”技术体系。                                   下管线在地面有大量附属物,如井盖、消防

                     全息数据是指包括(但不限于)地理实                          栓、路灯、摄像头、上杆、电箱、变电室、光交
               体(点、线、面、体)及其与之相关联的时间                             箱等,这些附属物主要集中在市政道路两侧,

               时序(静态、动态)、空间位置、地名、地址、                            如何利用全息测绘数据的空间位置及属性关
               属性特征(归属、归类、表象、色彩、材质)、                            系是亟需探讨的内容。

               社会价值与用途及其人文活动的时空数据                                     车载激光扫描技术是智能化全息测绘



               8  地下管线管理
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