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应用技术
一种基于数据和机器学习的智慧测漏手段
□ 河南力科管线探测技术有限公司 陈 博 王 磊 许 岩 孙文琳
□ 北京富急探仪器设备有限公司 王雨夕
摘 要： 在供水行业全面推行“智慧水务”的进程中，漏水探测作为水务工作的重要环
节，同样需要提高“智慧”水平。漏水探测一直以来是一项高度依赖于人工的工作，本文尝
试探索一种新的声学探测检漏工作模式，通过大量采集量化的漏水噪声以及相关数据，
利用这些数据进行机器学习，判断漏水点，使检漏工作逐渐摆脱对人听力、学习、思考和
判断的依赖，达到弱人工智能水平。这种数据量化加机器学习的模式，对漏水噪声的判
断可以达到远高于人工的准确率，并具有不断自我完善的能力。
关键词：漏水检测；大数据；机器学习；人工智能；支持向量机
1 引言 检漏工也就这样沦为了“匠人”。
检漏工作者通常被称作“匠人”，匠人， 2 声音的复杂性及解决方案
靠手艺吃饭，和木匠、石匠一样，手艺的传承
为什么检漏师傅不直截了当的回答徒弟
大都是靠师傅带徒弟，口传心授。相信各个
的那个问题?抛开“教会徒弟饿死师傅”的顾
检漏队伍也都有这样的情况，刚刚参加工作
虑之外，漏水声音的确存在它的复杂性，下面
的检漏工，先是抱着《××技术》或《××手
我们从数学角度进行分析，揭示声学探测法
册》细心研读，然后一头雾水的被师傅带到 遇到了怎样的复杂情况。
检漏工地，亲身体验一番漏水的声音，兴奋之 2.1 声音复杂性的数学解释
余请教师傅：“什么样的声音才是漏水点”， 漏水声音从产生到传播受到漏量、管网
得到的回答多半是：“漏水的情况很复杂， 压力、管道材质、管件共振等多种因素的影
和管径、管材、漏量有很大关系，不能一概而 响，而且每一种因素的影响程度也存在无法
论，听得多了你就知道了。”更有高人以一句 预知的差异性，漏水声音很难通过建立常规
“只可意会不可言传”作答。经过一杆又一杆 数学模型来加以描述。
的积累，一步又一步的沉淀，小师傅听成了老 我们把影响漏水声的因素叫做漏水声音
师傅，他也会用同样的方法教导新来的徒弟。 的特征。如果将特征作为坐标轴，每个漏水声
46 地下管线管理
