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The Management of underground pipelineanagement of underground pipeline
The M

表3 不同阶数下的RI值 进行打分。
n 1 2 3 4 5 6 7 8 3.4 风险值计算
RI 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41
记泄漏风险可能性的6个最底层因子打
（4）计算综合权重 分结果为A=（A 、A 、A 、A 、A 、A ），泄
1 2 3 4 5 6
完成单层级元素对相邻上层级元素的 漏风险影响度的3个最底层因子打分结果为
权重系数计算后，往往需要计算底层元素对 B=（B 、B 、B ），则泄漏风险可能性分值为
1
3
2
顶层元素的综合权重系数。上述计算得出管 L=A•W ，风险影响度分值为S=B•W 。
S
L
径、材质、敷设年限、维修次数和压力等级等 泄漏风险值等于风险可能性分值与风
最底层因子对管线自身危险性的权重系数向 险影响度分值的乘积，即R=L×S=（A•W ）×
L
T
量为W =（w ，w ，…，w ） ，单因子廊内 （B•W ）。
A1
A1
A2
A5
S
湿度对外部环境危险性的权重向量即为1，相
4 模型在H市综合管廊安全运行监
同方法计算管线自身危险性和外部环境危险
测系统的应用
性对风险可能性的权重系数向量，记为W =
B1
T
（w ，w ） ，则风险可能性的各最底层因子 4.1 因子评分
B1
B2
对其权重系数向量为W =（w •w ，w •w ， 根据H市综合管廊和内部热力管线具体
L
B1
A1
A2
B1
T
w •w ，w •w ，w •w ，w ） 。风险影响 信息，并与管廊的设计部门、施工部门和运营
B1 A3 B1 A4 B1 A5 B2
度最底层因子对其综合权重系数向量即为 管理部门共同研究，对图3所示风险层级划分
T
W =W =（w ，w ，w ）。 的最底层因子进行分级和评分，如表4所示。
S
B2
B4
B5
B3
3.3 因子评分 4.2 权重计算
根据综合管廊内热力管线泄漏风险层级 与管廊和管线设计单位、施工单位和运
划分结果，采用专家打分法对最底层因子进 营单位等共同研究，对比热力管线泄漏风险
行分级和评分，并根据最底层因子实际数据 各因子对上层要素的重要性，列出判断矩阵，
表4 因子分级与评分
分级与评分
风险属性 因子
10 7 5 2
管径 ≤DN100 DN100～DN500 DN500～DN1000 ≥DN1000
材质 Q235AF Q235A Q235B 10、20、低合金钢
敷设年限 ≥20y 10～19y 5～10y ＜5y
风险可能性
维修次数 ＞5次/年 4～5次/年 2～3次/年 0～1次/年
压力等级 ＞2.5MPa ≤2.5MPa ≤1.6MPa ≤1.0MPa
廊内湿度 >80% 70%～80% 60%～70% ＜60%
周围管线数量 ≥5 3～4 1～2 0
风险影响度 周边附属设施数量 ≥16 11～15 6～10 ≤5
服务用户数量 ≥45 30～45 15～30 <15

2020年第5期 33