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The M
                                                                                   The Management of underground pipelineanagement of underground pipeline





                              地下管线领域的新技术应用




                                          □ 广州市城市规划勘测设计研究院 刘 颖




                         摘 要: 在国民经济飞速发展的今天,科技创新不断涌现在人们的生活中。仪器制造水
                         平不断提高,诸如惯性测量元件、三维激光扫描仪等精度大幅度提高,形成跨界发展,
                         带动传统地下管线工作的更新变革。三维建模技术、BIM技术等得到飞速发展,将改变

                         二维、低效的传统管线系统模式。互联网时代繁荣昌盛,人工智能、大数据、云计算、物
                         联网等智能化技术的发展在测绘行业不断渗透,并与测绘地理信息技术相互融合,为
                         建设智慧城市管线奠定了基础。
                         关键词: 地下管线;测绘新技术;综合管廊;智慧城市




                     1 引言                                             2 ABC+IoT

                     地下管线是保障城市运行的重要基础                                 A是Artificial Intelligence,人工智能;B

               设施和“生命线”。随着城市快速发展,地下                             是Big Data,大数据;C是Cloud Computing,
               管线建设规模不足、管理水平不高等问题凸                              云计算;IoT是Internet of Things,物联网。智

               显,一些城市相继发生大雨内涝、管线泄漏爆                             慧城市可以被认为是城市信息化的高级阶段,
               炸、路面塌陷等事件,严重影响了人民群众生                             智慧城市建设必然以信息技术应用为主线,需

               命财产安全和城市运行秩序。城市地下管线                              要信息技术的不断创新,而信息技术是以物联
               建设管理,是保障城市安全运行,提高城市                              网、云计算、移动互联和大数据等新兴热点技

               综合承载能力和城镇化发展质量的前提,受                              术为核心和代表。城市地下管线作为智慧城市
               到国家、政府的密切关注。为此有大量工作需                             基础设施的重要组成部分,担负着传递信息和
               要完成:开展普查工作,完善信息系统;加大                             输送能量的工作。实现地下管线智慧管理是城

               老旧管线改造力度、加强维修养护、消除安全                             市管理的必然趋势和发展方向。通过新一代信
               隐患;完善法规标准;稳步推进城市地下综合                             息技术,可以实现地下管线数字化表达、可视

               管廊建设;提高科技创新能力等。                                  化展示、信息化管理、智能化运维。
                     地下管线领域的基础工作其实是非常艰                                2.1 人工智能

               辛的,尤其是许多传统作业手段还存在着精                                    人工智能是计算机科学的一个分支,该
               度差、效率低、成果利用低的问题。跟随信息                             领域的研究包括机器人、语言识别、图像识

               技术发展及测绘领域进步的步伐,地下管线                              别、自然语言处理和专家系统等。得益于深度
               领域将迎来一大波技术革新。                                    学习,卷积神经网络的研究突破,人脸识别



                                                                                              2020年第1期 33
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