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专论综述
表3 系统主要硬件环境 4）统计和分析快
主要 型号 数量 总数 高性能系统支持对地下管线进行快速的
硬件
统计与分析，如将行政区划图层（如市、区、镇
Intel（R）Xeon（R）Gold 物理CPU2个，
CPU 36核
6140 CPU @ 2.30GHz 每个CPU核数18个 /街道、社区/居委等不同维度）与管线图层进
内存 32GB 6 192G 行叠加分析；再如，支持导入外部范围（如导
硬盘 800GB SSD SATA 2 1.8T
入外部的红线，包括shp、dxf、带坐标范围的
硬盘2 2TB NLSAS 4 8TB
txt等格式文件等）与管线图层进行叠加分析。
速入库，如百万级记录数的管线数据在2分钟 图2为选择广州市的一个行政区（白云区），统
级以内可以写入到分布式数据库hbase中。 计该区内的地下管线，近百万级的数据库记
2）浏览和渲染快 录，毫秒级返回查询结果并实时显示；图3为
高性能系统支持管线点、管线线、管线 对排水管线按特征点进行统计，系统分别给出
面、管线注记等矢量数据的快速浏览，在矢量 边点、变径点、出水口等特征点的数量。
切片技术未广泛利用的时候，为解决地图在浏 5）系统部署快
览器中的加载效率，一般采用服务器端的图像 系统基于开源的应用容器引擎Docker，
切片技术，但图像瓦片虽然提高了一部分加载 支持在任何流行的Linux或Windows机器上
效率，但是对服务器端增加了大量的冗余存储 的快速部署。
空间，同时对网络传输造成了极大负担，这点 3.2 系统相关技术
在高并发的情况下显得尤为重要，本系统基于 系统基于Geomesa、GeoWave等开源技
矢量切片技术解决了这些问题，支持前端的 术自主研发地下管线时空大数据引擎，用于
实时配图，实现了在客户端的实时渲染，用户 管理海量管线时空大数据，解决了传统地下
可以随时修改某个图层类管线的显示样式。 管线空间信息平台或系统无法支撑海量管线
3）空间和属性查询快 时空数据的低延迟存取、高并发访问和实时
高性能系统在属性上分别支持按管线 渲染、处理分析等关键性问题。
点（如管线类型、管线分级、管线点代码、特
征点、附属物等）、管线段（如管线类型、子
类型、分级、代码、材料等）的属性进行查
询；空间上支持用户按圆形、矩形、多边形、
当前地图窗口等任意空间范围进行查询，图
1为拉框画矩形选择全广州的地下管线，近
千万级的数据库记录，秒级返回查询结果并
实时显示。 图1 矩形查询全广州管线
14 地下管线管理
