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专论综述

务于全市约100家管线行业主管部门、管线权 管线系统采用了Hadoop、HBase、GeoMesa、
属单位、管线建设单位，基于工程建设项目的 GeoWave、GeoServer、ZooKeeper等免费的

开挖范围，在地下管线数据库中统计并分析 开源套件，系统成本相对低廉，宜于推广，且

现状管线数据，并自动生成开挖分析报告是 与现有的管线信息系统兼容。3）针对传统管
用户需要频繁使用的一项重要功能，基于本 线信息系统关系型空间数据库的集中式存储

系统的高性能快速统计与分析功能，用户能 严重依赖单机性能，限制了存储能力的可扩

高效、快速地生成开挖分析报告，极大地便利 展性，且无法支撑海量管线数据的低延迟存
了系统中各管线权属单位、建设单位等用户， 取、高并发访问等难题，系统采用Hadoop、

为统筹管线开挖会签计划、有效减少挖断管 Hbase分布式数据存储以及基于Geomesa的
线事故的发生发挥了重要作用。 时空索引降维技术，实现了管线数据高效存

4.3 应用于地下管线综合规划服务 储和访问。4）针对传统管线信息系统计算模

编制地下管线综合或专项规 划，市政 式采用串行分析算法无法满足海量管线数据
规划部门分别提出了横向上按行政区（依次 的实时处理与分析需求，不能充分发挥当前

为区、镇/街道、社区/居委等）、纵向上按管 新型并行计算模型/框架的优势，系统采用
线埋深（如小于0m、0～3m、3～5m、5～10m、 Geowave的并行空间计算技术，实现了千万

大于10m等）、属性上按专业需求（如给水管 级管线空间数据的秒级空间分析。

线按照管径小于600mm、600~800mm、大于
参考文献：
800mm等）对广州市地下综合管线数据库中的 [1] 李少华，李闻昊，蔡文文.云GIS技术与实践[M].北

数据进行快速提取，依托该系统的高性能服 京：科学出版社，2017：8.

务接口，快速实现了上述数据的提取与分发。 [2] Esri中国信息技术有限公司.ArcGIS 10.5产品白皮书
[R].2017年.
5 结语
[3] 张鹏程，丘广新，林鸿等.智慧管线-城市地下综合管

本文通过对广州市地下管线高性能系 线信息管理系统[M].北京：电子工业出版社，2018：2.

统的开发背景、数据情况、运行环境、功能 [4] 袁昌权，胡益群，许光，俞理超.基于Hadoop的高可
用数据采集与存储方案[J/OL].电子技术与软件工程，
特色、关键技术以及相关应用介绍，得出如
2019（18）：169-170.
下主要结论：1）同传统的地下综合管线信息
[5] 徐红霞，李晓静.电子商务环境下基于Hadoop的云计
系统相比，高性能地下管线系统具有数据处
算数据安全性分析[J].科技通报，2019，35（05）：85-89.
理快、查询快、渲染快、统计快、分析快等特
[6] 李聪仁.基于geomesa的GDELT事件数据的存储与
点，百万级、千万级的管线数据查询、统计、 检索方法研究[J].电脑知识与技术，2019，15（06）：6-8.

分析等秒级实现，较好地解决了管线数据应 [7] 邱程.基于分布式存储的地理时空大数据管理系统
用的效率和速度等瓶颈问题。2）高性能地下 研究[D].江汉大学，2019.

16 地下管线管理