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The Management of underground pipeline

表1 西安市Sentinel-1A影像数据参数
序号 影像日期 垂直基线 时间基线 序号 影像日期 垂直基线 时间基线
1 20170317 -25.3616 -324 27 20180228 24.8342 24
2 20170329 37.1196 -312 28 20180312 33.4533 36
3 20170410 -41.8468 -300 29 20180324 28.2408 48
4 20170422 -53.8474 -288 30 20180405 45.6244 60
5 20170504 -131.87 -276 31 20180417 32.8042 72
6 20170516 -70.4125 -264 32 20180429 50.4525 84
7 20170528 23.2217 -252 33 20180511 -69.9491 96
8 20170609 16.6621 -240 34 20180523 -30.5474 108
9 20170703 16.2345 -216 35 20180604 8.42746 120
10 20170715 -22.4563 -204 36 20180616 34.3055 132
11 20170727 19.0872 -192 37 20180628 55.9944 144
12 20170808 38.9948 -180 38 20180710 46.8224 156
13 20170820 26.0698 -168 39 20180722 -38.4017 168
14 20170901 -27.271 -156 40 20180803 29.5592 180
15 20170913 -72.3283 -144 41 20180815 -9.38219 192
16 20170925 -35.1757 -132 42 20180827 9.38968 204
17 20171019 72.0653 -108 43 20180908 11.0627 216
18 20171031 -15.503 -96 44 20180920 -25.6282 228
19 20171112 14.7139 -84 45 20181002 -30.0536 240
20 20171124 -46.3617 -72 46 20181014 -73.4898 252
21 20171218 103.461 -48 47 20181026 65.8927 264
22 20171230 136.801 -36 48 20181107 116.68 276
23 20180111 33.0364 -24 49 20181201 28.7497 300
24 20180123 -24.8881 -12 50 20181213 61.5033 312
25 20180204 主影像 主影像 51 20181225 8.11737 324
26 20180216 27.9007 12

3 SBAS-InSAR数据处理 解，可得研究区长时间序列地表形变的平均
[5]
形变速率和时间序列形变量 。
3.1 实验原理
实验的基本原理是：选择N景SA R影
传统的DInSAR技术受去相干因素及大
像，按时间顺序排列为t ，…， t ，…， t ，设置
气延迟影响，不能计算各影响因子对相位误 0 i N
差的贡献值，测量成果精度较低。2002年， 时间和空间基线阈值，以其中一景为主影像，

Berardino和Lanari等人在分析了去相干因素 将其余影像配准到主影像上，根据阈值范围
对DInSAR精度影响的基础上，总结出小基线 可将影像划分为若干集合，分别在集合做差
集方法（Small Baseline Subset，SBAS），其 分干涉处理，设有N景影像分为L个集合，共

原理为设置时间与空间基线的阈值，选取基 有M幅差分干涉图，则M满足：

N
线较短的干涉影像对，将符合阈值的小基线 N ≤M≤ （N-1） （1）
集联立，再利用奇异值分解（SVD）的算法求 2 2

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